Samuel Zhanhao Liang
Bis 2023, Mechatronik und Informationstechnik, Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Karlsruhe, Baden, Deutschland
Über mich
Ich interessiere mich leidenschaftlich für den Aufbau autonomer Systeme, um die Menschlichkeit zu verbessern :-)
Werdegang
Berufserfahrung von Samuel Zhanhao Liang
6 Monate, Mai 2023 - Okt. 2023
Wissenschaftliche Hilfskraft
Intuitive Robots Lab - Karlsruher Institut für Technologie
• Implementierung der SOTA Imitation learning Modelle wie GPT, Robotic Transformer, Action Chunk Transformer auf CALVIN dataset für aktuelle Benschmark Experiment. • Implementierung des Dataloader für das Training der aktuellen Imitation Learning Methode in den neuen Dataset
3 Monate, Nov. 2021 - Jan. 2022
Praktikant
MAN Truck & Bus SE, München
• Implementierung eines Testmoduls von Trajektorienplanungsalgorithmen und Trajektorienverfolgungscontrollern zur Bewertung autonomer Fahrfunktionen innerhalb der Carla-Simulationsumgebung in Python. • Implementierung von Visualisierungs- und Auswertungsfunktionen innerhalb einer CarlaSimulationsumgebung in Python
5 Monate, März 2021 - Juli 2021
Praktikant
Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT) - KIT
• Entwurf und Implementierung eines neuen 2D-Trajektorienplanungsalgorithmus für ein Kraftfahrzeug in C++/ROS. • Implementierung und Evaluierung verschiedener Trajektorienverfolgungscontroller wie MPC, LQR, Stanley Controller für ein Automobil in C++ / ROS
4 Monate, Okt. 2020 - Jan. 2021
Praktikant
Shennan Institue
• Entwurf und Implementierung eines Plannungsmoduls für eine 4-Axis Drone in C++/ROS. • Implementierung und Evaluierung mehrerer Pfadplanungsalgorithmen (A*, RRT etc.), Trajektorienplanungsalgorithmen (Minimum Snap etc) in C++ / ROS. • Site: https : //github.com/lzhhh93/MotionP lanning/tree/master
Ausbildung von Samuel Zhanhao Liang
4 Jahre und 5 Monate, Okt. 2018 - Feb. 2023
Mechatronik und Informationstechnik
Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
• Noten (2.1/1.0) • Fachgebiet: Regelungstechnik in der Mechatronik • Masterarbeit “Human Movement Identification via Inverse Reinforcement Learning” Entwurf eines neuen Algorithmus zur Identifizierung der Kostenfunktion und des Rauschskalierungsparameters in einem dynamischen Modell menschlicher Bewegung, basierend auf Path Integral Inverse Reinforcement Learning Theorie. Evaluierung des Algorithmus auf akademischen Systemen in Matlab mit Optimization toolbox.
4 Jahre und 2 Monate, Sep. 2013 - Okt. 2017
Mechatronik
Wuhan University of Science and Technology
• Ausgezeichneter Abschluss (3.3/4.0) • Bachelorarbeit “Design of a hydraulic system for the loading and unloading manipulator” Der Fokus liegt auf dem Entwurf und der Optimierung des hydraulischen Systems für den Materialhandhabungsroboter mit CAD und Solidworks, einschließlich Systemdiagramm, Zylinderberechnung, Pumpenund Motorenauswahl, Steuerkomponentenauswahl, Hydraulikleitungsdesign, Druck- und Temperaturüberprüfung sowie Strukturdesign.
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend
Mandarin
Muttersprache
Kantonesisch
Muttersprache