Saravanakumar Gopalakrishnan

- Beteiligt an der Entwicklung von Mixed-Reality-Anwendungen für Microsoft Hololens unter Verwendung von Unity - Verantwortlich für das User Experience Design. Erstellung von 3D-Komponenten und Visualisierungen mit Blender - Die App bietet den Kunden die notwendigen Anweisungen als interaktive 3D-Visualisierungen bei der Fehlerbehebung. 30% der Schulungs- und Wartungskosten wurden reduziert

- Verantwortlich für Sprint-Planung, Teammanagement, App-Architektur, Entwicklung einer elektronischen Gesundheitsakte (EHR) - eine iPad-App von Grund auf für Polikliniken mit einem und mehreren Fachgebieten - Außerdem verantwortlich für Performance-Benchmarking, Debugging von Absturzberichten, Integration von App-Analysen, Produktauslieferung, Dokumentation, Verteilung im Enterprise & AppStore und Kundensupport

- Entwicklung eines iOS-SDK für Kundenfeedback und Problemberichte, das es ermöglichte, Funktionswünsche individuell für jedes Produkt zu sammeln und den Umsatz um 40 % zu steigern - Implementierung einer kontinuierlichen Bereitstellungspipeline für mobile Anwendungen unter Verwendung von Jenkins, Fastlane, die den Zeitaufwand für Unit-Tests, App-Signierung und Verteilung um 55 % reduziert hat - Entwicklung mehrerer Produkte von Grund auf bis zur Bereitstellung auf dem App Store-Marktplatz.

- Bachelor-Thesis: Design und Entwicklung von Time Tracker - einer iOS-Anwendung für Projektmanagement und Key Leistungsanalyse - Implementierte Anwendungsentwurfsmuster wie MVC, MVP, MVVM - Starkes konzeptionelles und praktisches Verständnis für AutoLayouts, Core Data, LLVM, Versionskontrollsystem, CoreLocation, CoreAnimation, CoreGraphics, iCloud, GCD, APN, In-App- Käufe - Arbeitete mit Abhängigkeitsmanagern wie Cocoapods, Carthage

Module: Machine Learning, Advanced Problem Solving and Search in AI, Digitisation and Data Analytics, Data Visualisation, Computer Vision, Computer Graphics. Forschungsseminare: Invertible Neural Network(INN), Polarisation and Migration in the zebrafish posterior lateral line system Teamprojekt: Point cloud-based deep learning for 3D image segmentation with adaptive particle representation. Forschungsprojekt: Pose estimation of birds in monocular video data in the context of autonomous driving

- Projekt: Emergency Screensaver - eine Android-App, die Benutzerdetails auf dem Sperrbildschirm für medizinische und unfallbedingte Notfälle anzeigt. Tiruvannamalai - eine Android-App, die als Stadtführer fungiert, um Orte zu entdecken und beliebte Aktivitäten vorzuschlagen - Thesis: Time Tracker - ein Projektmanagement-Tool, das für mehrere Projekte zur Sprintplanung, Leistungsanalyse, Fortschrittsverfolgung und Lieferung verwendet werden kann. Es hat die Produktivität um 23 % verbessert.