Dr. Sebastian Wild

- Entwicklung von Algorithmen für die Rekonstruktion und Verarbeitung medizinscher Bilder - Anwendung von Deep Learning Methoden in der Bildverarbeitung

Grundlagenforschung im Bereich der theoretischen Astroteilchenphysik. Statistische Analysen experimenteller Daten. Deep Neural Networks und andere Machine Learning Algorithmen in der Teilchenphysik. Weiterentwicklung von GAMBIT, einer Open Source Software für die effiziente Analyse hochdimensionaler Modelle in der Hochenergiephysik. Präsentation meiner Forschungsarbeiten im Rahmen von Vorträgen und internationalen Konferenzen.

Konzeption, Koordination und Durchführung von Tutorien zu Vorlesungen in Quantenfeldtheorie und Teilchenphysik. Co-Betreuung einer Bachelor- und einer Masterarbeit. Organisation eines Journal Clubs zu aktuellen Fragestellungen in der Astroteilchenphysik.

Konzeption, Entwicklung und Betreuung der IT Infrastruktur in der Patentanwaltskanzlei SR Huebner.

Entwicklung neuer Methoden zur Suche nach Dunkler Materie in der Forschungsgruppe von Prof. Dr. Alejandro Ibarra. Unterstützung durch Promotionsstipendien des Elitenetzwerks Bayern und der Studienstiftung des Deutschen Volkes.

Paralleles Zweitstudium der Mathematik, mit einer Spezialisierung auf Gruppen- und Darstellungstheorie.

Studium der allgemeinen Physik, mit einem Fokus auf Teilchen- und Astrophysik. Preis für den besten Abschluss im Diplomstudiengang Physik 2012 an der Technischen Universität München. Unterstützung durch Stipendien der Studienstiftung des Deutschen Volkes und des Max-Weber-Programms Bayern.