Dr. Upali Bandara

Jetzt Freiberufler, vorher festangestellt bei einer DAX Konzern. Aktuelles Freiberuflerprojekt: Zerlegen eines Legacysystem in Microservices und deren Implementierung mit Java 8, Spring Boot, RabbitMQ, Postgres, Docker, Docker-Compose, Kubernetes, Helm-Charts. Software Engineering Tools: Intellij, Gradle, Atlasian Suite zur Continuous Integration (Bitbucket, Bamboo, Nexus): Deploymentziel: Docker über Docker-Compose und Kubernetes/Helm-charts. Jira, Confluence.

Erfahrung und Wissen in Java, Spring Boot, Intellij, Gradle, Microservices, RabbitMQ, Docker, Docker-Compose, Kubernetes, HelmCharts, Continuous Integration mit BitBucker, Bamboo, Nexus. Eclipse, Maven, Subversion, Junit, Spring Servlet MVC, Spring Portlet MVC, Spring REST-Template, Spring JDBC-Template, Spring Test, XSLT, JAXB, Oracle, SQL, PL/SQL, JDBC, Elasticsearch Java Client APIs. Jira/Scrum. BigData with Google Cloud (GC) Platform, GC Storage, GC BigTable, GC DataFlow (Apache Beam), GC BigQuery.

Java Client APIs von Elasticsearch wurde in einer komplexen mehr-schrittigen Messaging Pipeline eingesetzt. Während der Arbeitsablauf wurden die Daten aus einer Datenbank extrahiert, bereinigt, transformiert, bevor diese in den Elasticsearchserver kamen. Der Ablauf wurde als Messaging Pipeline (Enterprise Integration Pattern) modelliert und mit Hilfe von Spring Integration implementiert. Java, Spring Core, Spring Integration, Spring JDBCTemplate, XSLT, Junit, Maven SVN, Eclipse.

Während dieser Zeit habe ich einige anspruchsvollle REST-Styl Webservices unter Einsatz von Spring MVC, JNI, XSLT, JAXB, Spring RestTemplate entwickelt. Die Webservices konnten oft als Bestandsteile einer prozessierenden Arbeitsablauf (Processing Wokflow) betrachtet werden. Hier habe ich Enterprise Integration Patterns gelernt und als derren Implementierungen Apache Camel und Spring Integration eingesetzt um die diverse Webservice Funktionen zu integrieren.

4 mittlere Portal Anwendungen wurden entworfen und realisiert, die jeweils ca. 6 Seiten mit jeweils ca. 3 bis 4 Portlets beherbergten. Implementierungstechnologien: Spring Portlet MVC, Liferay Portal, JSP, JSTL, Jquery, Portlet API 2.0 JSR 286. Rolle: Architekt und fürhrender Entwickler.

Es wurden einige Rich Client Anwendungen in Servlet und JSP/JSF basierte Webanwendungen umgestellt. Die spätere Anwendungen wurden unter Einsatz von Spring Servlet MVC realisiert. Die Datenzugriffsschickt war generell Spring JDBCTemplate und JPA (EJB3.0) . Das Frontend war hauptsächlich JSP/JSTL.

Ich beschäftigte mich mit den labornahen Informationssystemen (Chemische Forschung), die speziell die Daten aus der von Robortern durchgeführten Hochdurchsatzexperimenten verarbeitet. Anhand von funktionerenden Prototypen habe ich die Machbarbeitsstudien durchgefüht um später mit Hilfe eines externen Anbieters das weit angelegte Project zu realisieren. Ich habe das Projekt in allen Phasen bis zur Einführung koordinierend begleitet.

Meine Aufgabe war die Reengineering eines historisch gewachsenen Informationssystem, das die chemische Strukturen und die beziehende Verbindungseigenschaften zentral speichert. Es handet dabei konzeptionell um eine Datendrehscheibe (Hub), die aus verteilten Quellsystemen Daten zur Speicherung aufnimmt. Die Bearbeitung war asynchron, so dass die eingegebene Daten zunächst gepuffert (Queuing) werden, bevor diese validiert in eine Oracle Datenbank kamen. Technonlogien: C++, SQL, PL/SQL.

Integration heterogener Datenbanksysteme, die chemische Strukturen behandeln. AIX, C++. Das entwickelte System wurde in mehr als 10 führende Pharmaunternehmen der Welt (Deutschland, USA, Schweiz, Gross Britanien, Sweden, Denmark) engesetzt. Anpassung- und Integrationsprojekte bei den genannten Firmen folgten. Rolle: Projektleiter und führemder Entwickler.

In einem Team entwickelte ich ein System zur Spracherkennung (Speech-to-text). Tätigkeiten: Programmentwicklung zur Bildung sehr grosser Textkorpora, statistische Datenmodellierung, Signalbearbeitung. Das System ist bekannt als "Via Voice". Rolle: Softwareentwickler.

Programmentwicklung zur Signalbearbeitung, Modelierung physikalischer Vorgänge sowie Magnetkopf-Platte-Wechselwirkung.

Modellrechnung an Hand Grossrechnern.