Yunhe Yang
Angestellt, Machine Learning Engineer Specialist, DB Systel GmbH, Frankfurt am Main
Coburg, Deutschland
Über mich
Mit mehrjähriger Erfahrung im Bereich Data Science bin ich ein erfahrener Fachmann, dersich darauf spezialisiert hat, wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln. Meine Expertise liegt inder Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen und Modelle, um denGeschäftserfolg voranzutreiben.
Werdegang
Berufserfahrung von Yunhe Yang
Bis heute 6 Monate, seit Jan. 2024
Machine Learning Engineer Specialist
DB Systel GmbH, Frankfurt am Main
Abteilung Aktuariat Komposit - Data Science im Bereich Telematik - Data Science im Bereich Bilderkennung (Gesichtserkennung mit vortrainierten Modellen, Klassifikation von Bildperspektiven, Schadenbilderkennung) - Machine Learning Engineering (Entwicklung von Schnittstellen bzw. REST-APIs, Entwicklung von Monitoring-Datenbank und Dashboards zur Modellüberwachung und Analyse, Pflege und Weiterentwicklung der Entwicklungsumgebung für Data Science)
Learning-basierte Echtzeit-Prognose der Fahrerintention für Intelligente Fahrzeuge (Learning-based Real-time Driver Intention Prediction for Intelligent Vehicles)
6 Monate, Nov. 2020 - Apr. 2021
Software Developer
Universität Stuttgart
Entwicklung einer EMV-Prüfsoftware - Einarbeitung: Anforderungen, Prüfsoftware versch. Hersteller - Entwicklung der graphischen Benutzeroberfläche (GUI) - Erstellung von automatisierten Prüfabläufen
Echtzeit-Erkennung von Fahrgast-Blickrichtungen zur Aufmerksamtkeitserkennung (Real-Time Gaze-Detection in Unconstraint Environments for Attention Detection)
Ausbildung von Yunhe Yang
3 Jahre und 4 Monate, Apr. 2018 - Juli 2021
Elektromobilität
Universität Stuttgart
Schwerpunkt: Autonomes und vernetztes Fahren Kernfächer: Deep Learning, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Detection and Pattern Recognition, Softwaresysteme, Data Engineering, Automatisierungstechnik
3 Jahre und 10 Monate, Sep. 2013 - Juni 2017
Automotive Engineering (Intensive English)
Dalian University of Technology, VR China
https://en.dlut.edu.cn/
Sprachen
Deutsch
Fließend
Chinesisch
Muttersprache
Englisch
Fließend