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Zeynep Akata

Angestellt, Postdoktorand, Max Planck Institute
Saarbrücken, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Computer Vision
Machine Learning
Multimodal Learning
Label Embedding

Werdegang

Berufserfahrung von Zeynep Akata

  • Bis heute 11 Jahre und 2 Monate, seit März 2014

    Postdoktorand

    Max Planck Institute

    Zeynep Akata is a post doctoral fellow at the MPII and the 2014 recipient of the Lise-Meitner Award Fellowship. Her research focuses on machine learning and computer vision, specifically zero-shot and few-shots learning methods for large-scale and fine-grained image classification: methods that are able to process large amounts of data and are able to distinguish fine differences between similar object classes, while learning from few or no instances of a class.

  • 3 Jahre und 1 Monat, Jan. 2011 - Jan. 2014

    Research Engineer

    Xerox GmbH

Ausbildung von Zeynep Akata

  • 3 Jahre und 1 Monat, Jan. 2011 - Jan. 2014

    Computer Science

    Université de Grenoble

    PhD thesis title: "Contributions to Large-Scale Learning for Image Classification" Supervised by Prof. Dr. Cordelia Schmid (LEAR, INRIA Rhone-Alpes ) Funding: CIFRE grant of The French National Research and Technology Association (ANRT).

  • 2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2008 - Okt. 2010

    Media Informatics

    RWTH Aachen

    MSc thesis title: "Image Retrieval, Annotation and Classification Using Data in Multiple Modality" Supervised by Prof Dr Christian Bauckhage.

  • 4 Jahre, Sep. 2004 - Aug. 2008

    Computer Science

    Trakya University

Sprachen

  • Türkisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

  • Französisch

    Grundlagen

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