Chen Xin

Note: 1,0 Thema: Erkennung von Lichtsignalen aus Videodaten unter Verwendung von Deep Learning basierten Ansätzen • Analyse der modernen Deep Learning Theorie und Architekturen • Vergleich traditioneller und moderner Computer Vision Technologien • Entwicklung von Deep-Learning-basierten Objekterkennungsansätzen • Implementierung zur Ampelerkennung basierend auf Videodaten

• Machine-Learning-basierte Reichweitenprädiktion für Elektrofahrzeuge • Durchführung von Simulationsstudien für Elektrofahrzeuge • Data Mining und Analyse basierend auf Simulationsergebnissen • Sensitivitätsanalysen unter Variation der Fahrzeugparameter

• Technische Unterstützung für die Entwicklung von Differenzialgetriebe • Durchführung und Dokumentation von Werksinspektionen

• Softwareentwicklung zum Laden von Elektrofahrzeugen • Softwaretest einer Android App für Ladesäulen

Note: 1,3 Spezialisierungsfächer: Automatisiertes und vernetztes Fahren (Machine Learning, Detection and Pattern Recognition), Kraftfahrzeugmechatronik (Embedded Controller und Datennetze in Fahrzeugen, Elektrische Signalverarbeitung)

Höhere Mathematik Lineare Algebra Wahrscheinlichkeitstheorie Regelungstechnik Elektrotechnik Powertrain Fahrwerk Fahrdynamik