Niklas Hammerschmidt

Entwicklung von Video- und Audio-basierten DeepLearning Algorithmen und Deployment in die Cloud

Inhaltlich umfasst die erste Station des internationalen Traineeprogramms im Bereich der Softwareentwicklung die Thematik des Deeplearning sowie der Bildverarbeitung. Die zweite Station behandelte die Thematik des Projektmanagements im Bereich der UX und Business Case Analyse. Die dritte Station umschloss inhaltlich die Thematik des Trainings temporalen neuronalen Netzwerken (LSTM). Die vierte Rotation in Portugal war definiert als Product Owner für ein DeepLearning Entwicklungsteam.

Masterthesis zur Entwicklung eines Verfahrens zur Wendekreisanalyse mit einem optischen Messverfahren auf MATLAB-Basis. Vergleich von Optical Flow und SLAM Algorithmen vor dem Hintergrund monokularer, planarer Odometrie.

Bereich Applikation / OBD Ottomotoren Hybrid.

Auslandspraktikum im Bereich Projektmanagement Aggregatentwicklung W12.

Konzeptionierung, Konstruktion und Auslegung eines optimierten Verspannungssystems eines Brennstoffzellenprototypen mittels FEM Analyse.

Planung, Durchführung und Auswertung eines statistischen Versuchsvorhabens im Rahmen der Bachelorthesis: „Optimierung der Prüfkörperherstellung zur Materialqualifizierung faserverstärkter Kunststoffe" .

Praktikum im Bereich faserverstärkter Kunststoffe. Durchführungen von Versuchsreihen im Hochdruck-RTM-Prozess. Planung, Durchführung sowie Dokumentation weiter in- und externen Versuchsreihen in Absprache mit Projektpartnern.

Untersuchung des Einflusses der Substratvorbereitung mittels Rändelprozessen auf die Haftzugfestigkeit thermisch beschichteter Wellen.

Vertiefungsrichtung: Fahrzeugtechnik Schwerpunkte: Informationstechnik und Fahrzeugtechnik (alternative Antriebe)

Maschinentechnik

Physikstudium an der Ruhr-Universität-Bochum