Dr. Djork-Arné Clevert

Angestellt, Vice President, Head of Machine Learning Research, Pfizer in Deutschland

Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

machine learning
latent variable modeling
deep learning
statistical data analysis
biomarker discovery
next generation sequencing

Werdegang

Berufserfahrung von Djork-Arné Clevert

  • Bis heute 1 Jahr und 8 Monate, seit Okt. 2022

    Vice President, Head of Machine Learning Research

    Pfizer in Deutschland
  • 3 Jahre und 6 Monate, Mai 2019 - Okt. 2022

    Director, Head of Machine Learning Research

    Bayer
  • 3 Jahre und 5 Monate, Dez. 2015 - Apr. 2019

    Senior Research Scientist

    Bayer
  • 1 Jahr und 11 Monate, Feb. 2014 - Dez. 2015

    Post-Doctoral Researcher, Marie Curie Fellow

    Johannes Kepler Universität Linz

  • 8 Monate, Juli 2013 - Feb. 2014

    Senior Data Scientist

    zalando

  • 4 Monate, Apr. 2013 - Juli 2013

    Data Scientist

    nugg.ad

  • 5 Jahre und 11 Monate, Juni 2007 - Apr. 2013

    Senior Scientist

    Johannes Kepler University

  • 1 Jahr und 7 Monate, Jan. 2006 - Juli 2007

    Principal Scientist - Bioinformatics

    Signature Diagnostics AG

    Discovery of gene expression signatures for prediction of progression-free survival in colorectal cancer.

  • 8 Jahre und 1 Monat, Jan. 1999 - Jan. 2007

    System Developer

    German Register for Quality Control in Renal Replacement Therapy

  • 11 Monate, Aug. 1998 - Juni 1999

    Student Research Assistant

    Technische Universität Berlin
  • 8 Monate, Jan. 1998 - Aug. 1998

    System Engineer

    Shanghai Dräger Medical Instrument Co. Ltd

    Nurtured Development - controlling the stable microclimate of a incubator

  • 5 Monate, März 1997 - Juli 1997

    System Engineer

    Dräger

Ausbildung von Djork-Arné Clevert

  • 2008 - 2011

    Computational Biology

    Charité

  • Bis heute 17 Jahre und 5 Monate, seit 2007

    Bioinformatics, Machine learning

    Johannes Kepler Universität Linz

    Microarray, copy number variants, CNV, FARMS, FABIA, cn.FARMS, I/NI-call, Affymetrix, Biclustering

  • 2000 - 2006

    Computer Science

    Technische Universität Berlin

  • 1997 - 2000

    Computer Science

    Technische Universität Berlin

  • 1993 - 1998

    Process Sciences and Engineering

    Technische Universität Berlin

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

  • Französisch

    Grundlagen

Interessen

microarrays
copy number variations
CNV
bioinformatics
machine learning
computational biology

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z