Dr. Daniel Heger
Angestellt, Senior Scientist, FreshIndex by tsenso
Abschluss: Doktorgrad, Dr. rer. nat., Technische Universität München
Freiburg im Breisgau, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Dr. Daniel Heger
Bis heute 2 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2022
Senior Scientist
FreshIndex by tsenso
NIR-Spectroscopy machine learning chemometrics dynamic models
Data Science, Softwareentwicklung und Projektmanagement. Themen: * Visualisierung großer Datenmengen und Prognose von Zeitreihen * Vorhersagen auf kleinen Datenmengen durch Kombination mehrerer Classifier und automatisierter Optimierung der Hyperparameter * Komplette Datenpipelines inklusive kontinuierlicher und automatisierter Messung, Sammlung, Verarbeitung und Bereitstellung der Daten
5 Jahre und 2 Monate, März 2013 - Apr. 2018
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Technische Universität München
Forschung im Bereich neuronaler Netze aus Oszillatoren. Tätigkeiten: Entwurf einen neuen neuronalen Netz; Simulation und theoretische Analyse des Netzwerks; Experimenteller Aufbau in analogen Schaltungen. Lehre: hauptverantworklich für die Organisation des Übungsbetriebs; Erstellung von Übungs- und Klausuraufgaben; Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten.
1 Jahr und 6 Monate, Apr. 2010 - Sep. 2011
Werkstudent
Technische Universität München
Simulationen zur hydrodynamischen Wechselwirkung: Programmierung einer Simulationssoftware für Brown’sche Dynamik Simulationen sowie Konstruktion und Validierung eines Modells zur Untersuchung von hydrodynamischer Wechselwirkung von Kugeln, Lehrstuhl für weiche Materie T37.
1 Monat, März 2010 - März 2010
leitender Tutor
Technische Universität München
"Ferienkurs Analysis 3 für Physiker": Leitung des Kurses * Erstellung Lehrmaterial * selbstorganisierte Planung und Durchführung * Koordination der anderen Tutoren
2 Monate, März 2009 - Apr. 2009
Werkstudent
Max-Planck-Institut für Plasmaphysik
Fehlersuche und Automatisierung einer Anlage zur Plasmaspektroskopie (MSE-Diagnostik), hauptsächlich Kalibrierung und Untersuchung der Temperaturabhängigkeit der verwendeten op- tischen Filter und des Spektrometers sowie Automatisierung mit Lab- view und IDL
Ausbildung von Dr. Daniel Heger
5 Jahre und 8 Monate, März 2013 - Okt. 2018
Physik
Technische Universität München
"Pattern recognition with phase oscillator networks: Analysis and experimental verification of a novel architecture" https://mediatum.ub.tum.de/604993?query=Pattern+recognition+with+phase+oscillator+networks%3A+Analysis+and+experimental+verification+of+a+novel+architecture&show_id=1445307
5 Jahre und 5 Monate, Sep. 2006 - Jan. 2012
Physik
Technische Universität München
Studienrichtung: technische Physik, Spezialisierung: Fortgeschrittene Statistische Mechanik, Computational Physics, Diplomarbeit "Hydrodynamics of Spheres, Globules and Polymers" mit Note 1.3, Gesamtnote 1.3
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend