Markus Ullenbruch

Data Scientist in einem Team für Innovation und Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz & mathematischer Optimierung innerhalb der Schwarz Gruppe. Aufgaben: • Übersetzen von Geschäftsprozessen in mathematische Modelle + Optimierung • Programmierung von KI oder Operations Research Lösungen für komplexe Probleme der Sparten Lidl, Kaufland & PreZero • Software Developement & Product-Owner Aufgaben

- Proof-of-Concept und Entwicklung eines bildbasierten Referenzmesssystems zur automatisierten Auswertung von Testfahrten für das Fahrerassistenzsystem "Automatisiertes Einparken" - Objektorientierte Programmierung eines Auswertetools in Python - Anforderungsanalyse - Testen des Tools & Durchführung von Testfahrten

Vertiefung in Deep Learning, Deep Reinforcement Learning, Autonome Systeme. Master Arbeit "Implementing and Comparing State-of-the-Art Deep Reinforcement Learning Algorithms on Benchmarking Simulation Environments" Algorithmen DDPG, TD3, SAC, PPO implementiert in sowohl Tensorflow & Pytorch

Kontinuums/Festigkeitslehre und Dynamik