Michael Albert
Angestellt, Data Scientist / Projektleiter, Volkswagen AG Data:Lab
München, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Michael Albert
Bis heute 5 Jahre und 4 Monate, seit Feb. 2019
Data Scientist / Projektleiter
Volkswagen AG Data:Lab
Technischer Projektleiter für Datenprodukte
1 Jahr und 9 Monate, Mai 2017 - Jan. 2019
Data Scientist
Volkswagen AG (Data:Lab)
Projektarbeit im VW Konzern: - Zieldefinition mit dem Kunden - Gestalten von Workshops - Entwicklung von Prototypsoftware zur praktischen Anwendung von Data Science im Konzern - Visualisierung
8 Monate, Okt. 2016 - Mai 2017
Data Scientist Intern
Volkswagen AG, Data Lab
Entwicklung von Prototypen zur Effizienzsteigerung und Evaluation im Data Lab, München
-Erstellen und Aufbereiten der Vertriebs-KPI -Erstellen, aktualisieren und Anpassen von SQL-Abfragen zur Datenanalyse -Tägliche Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben
- Betreung und Umsetzung von interdisziplinären Projekten z.B. Überarbeiten der AGB, Kosten-Nutzen-Analyse des Angebotsversand - Dokumentation von Unternehmensprozessen - Diverse Recherchen für die Geschäftsführung
5 Monate, Apr. 2012 - Aug. 2012
Praktikant Credit Research
HypoVereinsbank – UniCredit Bank AG
- Unterstützung bei der Erstellung von Researchpublikationen - Pflege und Update von Datenbanken auf Excellbasis - Bearbeitung von internationalen Kundenanfragen
Ausbildung von Michael Albert
1 Jahr und 5 Monate, Okt. 2015 - Feb. 2017
Informatik
Ludwig-Maximilians-Universität München
Wissensgewinnung in Datenbanken, maschinelles Lernen und Programmieren mit Python
2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2012 - März 2015
Soziologie
Ludwig-Maximilians-Universität München
statistische Datenanalyse und angewandte Regressionsverfahren
3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2008 - März 2012
Soziologie
Ludwig-Maximilians-Universität München
Quantitative und Qualitative Methoden der Sozial- und Wirtschaftsforschung zur Datenerhebung und Datenauswertung. Nebenfach Volkswirtschaftslehre.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Grundlagen