Sivan Bershan

Seit 2018 habe ich individuell oder im Team 23 Projekte mit 8 Kunden in den Bereichen Telekommunikation, Ad-Tech, Legal Tech und Neurowissenschaften erfolgreich abgeschlossen. Beispiele sind - Generative Vorhersage von Events zur Prävention von Stromspitzen für Energieversorger. - Land-Use Kategorisierung von Arealen (Industrie, Business) - Dynamische Anpassung von nativen Werbeinhalten in Wort und Bild - Vorhersage des ertragreichsten Traffic zur Kostenreduktion in einem Produktivsystem von 120k+ QPS.

Pipeline Design und Training von ML Modellen auf Terabyte großen Geo-Daten. Lead für Data Science und Machine Learning Teams mit starkem Teamgeist, sehr niedriger Wechsler-Rate und voll remote seit 2015. R&D Lead in allen Projekten an der Intersektion von Mobilfunk und GPS Daten. R/Spark/SQL/NoSQL

PoC in Zusammenarbeit mit Kunden im Bereich Geodaten Pipeline-Building Betrugserkennungs-Modelle in Geo-Daten. Reichweite-Modelle für Mobilfunk-Antennen. Machine-Learning für Klassifikation von Multi-Klassen Problemen. Automatisierung von Analyse-Prozessen. Training, Teambuilding und Koordination. Tools: R, Shell, Spark/Hadoop, Cassandra, PostgreSQL, Random Forests, Regression, Neural Networks/Deep Learning, Tensorflow

Automatisierung der monatlichen Finanz- und Inventar Berichte in SAS. Ad hoc Analyse von Datensets im Bereich von 200+ Millionen Zeilen. Merging von In-house Daten mit externen Daten für Offline Conversion Tracking Methoden & Tools: SAS, MySQL, R, Excel, DFP, ADX, Google Analytics

Clustering von natursprachlichen Texten, um häufige Themen innerhalb der Wishdrum messenger App zu identifizieren. Methoden & Tools: Elastic Search, MySQL, R, K-means Clustering

Maschinelle Auswertung von 15.000 Studentenevaluationen. Korrelations-Analyse eines natursprachlichen und eines numerischen Teils. Methoden & Tools: SOAP-API, XML, MySQL, R, Text Mining, Diskriminanten-Analyse, Korrelations-Analyse, Bayes’sche Klassifikation

Untersuchung, wie der Bau der Synchrotron Radiation Source (Teilchenbeschleuniger) die Britische Forschungslandschaft in relevanten Forschungsbereichen verändert. Datenbeschaffung ueber XML/SOAP API und Aufbau/Design einer relationalen Datenbank. Datenbank-Abfrage von vordefinierten Forschungsfragen. Methoden & Tools: XML, R, MySQL

Kaeme dokumentiert Waisen in Ghana mit dem Ziel, Kinder mit intakten Familien wieder zu vereinen und, um Child-Trafficking zu verhindern. Neustrukturierung von Kaeme’s MySQL Datenbank und Optimierung des Schemas für automatisiertes Reporting. Datenmigration und Säuberung aller Natursprachlichen Daten inklusive einer aufwändigen Kategorisierung, um die Daten für Analytics vorzubereiten. Methoden & Tools: MySQL, R, WEKA, Tableau

Quantitative Analyse des Userverhaltens beim Wechsel vom Probe-Abonnements auf die Bezahl-Version. Es ging darum, die Faktoren für Churn und fuer Conversions zu identifizieren. Methoden & Tools: Regressionsanalyse, MySQL, MixPanel, R, JSON, REST-API

Marketing- und Produkt- Datenanalyse Kundenumfragen und User Tests Methoden & Tools: A/B Tests, Regressionsanalyse

Suchmaschinenoptimierung (Content) Userdaten Analyse Affiliate Kampagnen-Betreuung Entwicklung eines Prototyps zur automatisierten Synchronisation von Datenbanken.

Bibliotheksarbeiten Tech-Support für Bibliotheksbesucher

Entwicklung einer automatisierten Adress-Erkennung und -Strukturierung von freien Textkorpora als Modul des ETL-Prozesses.

Einblick in die Bereiche Stoffauswahl und -bearbeitung, Produktionsassistenz, Casting und Postproduktion

Organisation, Fundraising und politische Informationsarbeit

Marketing, Vertrieb, Kundenbetreuung

Regression, Datenanalyse mit R, Explorative Datenanalyse, Visualisierung, Statistische Inferenz, Methoden des Machine Learnings

Quantitative Datenanalyse, Datenbanken Design, Business Intelligence, Finanzdatenanalyse, Produktdatenanalyse

Qualitative Datenanalyse in den Bereichen Sicherheitspolitik und Wahlforschung