Smit Jitendrakumar Shah
Angestellt, AI-Entwickler/Engineer, SVA System Vertrieb Alexander GmbH
Siegen, Deutschland
Über mich
AI, Machine Learning and Data Science Enthusiast
Werdegang
Berufserfahrung von Smit Jitendrakumar Shah
1 Jahr und 10 Monate, Nov. 2021 - Aug. 2023
Wissenschaftliche Hilfskraft
Universität Siegen Business SchoolMeine Aufgabe ist es, kleine Programme für verschiedene Projekte im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Voice Assistant, Web-Scarpping und APIs zu programmieren und zu erstellen. Derzeit arbeite ich an der Entwicklung eines Smart Voice Assistant-Projekts.
8 Monate, Okt. 2022 - Mai 2023
Abschlusarbeit - Contacless Determination of Valsalva Maneuver
Fraunhofer IMS- Integrierte Allied Vision Kamera mit Python unter Verwendung des Vimba SDK - Durchführung von Experimenten an einem Beintrainingsgerät mit verschiedenen Probanden zur Erstellung eines Datensatzes - Extraktion von Vitaldaten (wie Atmung/Herzfrequenz) mit der Vitalib C++ Bibliothek und von Körperzeichen und Gesichtsausdrücken mit Python - Implementierung der drei ML-Algorithmen SVM, NN und RFC unter Verwendung der stratifizierten K-fold/Leave-One-Group-Out Kreuzvalidierung (Accuracy/F1/ROC AUC)
3 Monate, Mai 2022 - Juli 2022
Praktikant für maschinelles Lernen
U-Glow GmbH
Ich habe an einem industriellen Forschungsprojekt teilgenommen, das sich auf die Entwicklung einer Toolchain für die Energieoptimierung konzentrierte. Ich war für die Entwicklung einer Pipeline verantwortlich, die Anomalien durch die Anwendung unüberwachter maschineller Lernalgorithmen vorverarbeitet und erkennt.
Ausbildung von Smit Jitendrakumar Shah
4 Jahre, Sep. 2019 - Aug. 2023
Master-Studium in Mechatronik
Universität Siegen
Hauptfächer: Software Engineering, Deep Learning, Programming
4 Jahre und 1 Monat, Juni 2014 - Juni 2018
Bachelor-Studium in Maschinenbau
RK University
Hauptfächer: Vector Calculus and Linear Algebra, Advanced Engineering Mathematics, Programing, Control System, Machine Design, Kinematics of Machine
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut