Andreas Wieltsch
Angestellt, Senior Machine Learning Engineer, SCHOTT AG
Mainz, Deutschland
Über mich
Ich liebe es, Machine Learning Anwendungsfälle von der ersten Idee über die Proof-of-Concept- und Minimum-Viable-Product-Phase in die Produktion zu bringen, wo ein echter Wert geschaffen werden kann. Ich arbeite an Problemen in fast allen Datendomänen - von Text zu Bild/Video, von Zeitreihen zu Tabellendaten. Mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning sowohl für F&E-Anwendungsfälle bei Keysight als auch für Anwendungsfälle in der Fertigung bei SCHOTT. Derzeit mache ich die Herstellung von Glas intelligenter, indem ich Machine Learning für die Produktentwicklung in einem agilen Scrum-Team einsetze. Besonderes Interesse an MLOps, Testen von ML-Modellen und Dokumentationstechniken für Daten und Modelle.
Werdegang
Berufserfahrung von Andreas Wieltsch
- Produkt-Discovery für Machine Learning Produkte im Bereich Smart Factory - Neu- und Weiterentwicklung von Machine Learning Produkten wie z. B. Anomaliedetektion, Computer Vision und Predictive Maintenance - Erweiterung und Weiterentwicklung der SCHOTT OT MLOps Architektur - Mitarbeit in einem Scrum-Team für datenbasierte Produkte - Betreuung von Studierenden bei Praxisarbeiten und Abschlussarbeiten
1 Jahr und 2 Monate, Jan. 2022 - Feb. 2023
Machine Learning Engineer
SCHOTT AG
- Durchführung von Machine Learning Projekten - Weiterentwicklung der SCHOTT OT MLOps Architektur - Betreuung von Studierenden bei Praxis- und Abschlussarbeiten
2 Jahre und 7 Monate, Juni 2019 - Dez. 2021
Softwareingenieur Machine Learning und Data Science
Keysight Technologies Deutschland GmbH
- Durchführung von Projekten in interdisziplinären Teams im Bereich Machine Learning, Deep Reinforcement Learning und Data Science vom Kick-Off über PoC bis zum Einsatz in Produktivsystemen basierend auf C#/.NET und Cloud (Docker/Kubernetes auf AWS) - Datenaufnahme, Datentransformation und Feature-Extraktion von Zeitreihendaten, Bilddaten und Textdaten - Validierung und Monitoring über den gesamten ML-Lebenzyklus - Verwendete Sprachen: Python, C# - Genutzte Packages: Scikit learn, Keras/Tensorflow, PyTorch
1 Jahr und 8 Monate, Aug. 2017 - März 2019
Werkstudent
Robert Bosch GmbH
- Mitarbeit im Bereich IT Security Engineering & Services - Tool-Entwicklung mittels agiler Methoden - Datenanalyse
4 Monate, Nov. 2016 - Feb. 2017
Bachelorand
Fraunhofer ICT-IMM
Simulation einer Optik zur Lichtstrahlformung in einem Fallfilm-Mikroreaktor
4 Monate, Aug. 2016 - Nov. 2016
Praktikant im Bereich Analysesysteme und Sensorik
Fraunhofer ICT-IMM
Simulation des Strahlengangs einer Beleuchtungseinrichtung in einem Fallfilm-Mikroreaktor
Unterrichten von Studenten in LabVIEW
1 Jahr, Feb. 2015 - Jan. 2016
Studentische Hilfskraft
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Verbesserung und Evaluierung eines Teststands zum Vermessen von Femur-Implantat-Verbunden
Ausbildung von Andreas Wieltsch
2 Jahre und 2 Monate, Apr. 2017 - Mai 2019
Naturwissenschaftliche Informatik
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
IT-Sicherheit & Kryptographie, Data Science, Data Mining & Machine Learning
2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2014 - März 2017
Physikalische Technik
Hochschule RheinMain
Mikrosystemtechnik, Simulation, C++, Konstruktion
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend