Chintan Vaghasiya
Bis 2024, Hilfswissenschaftler & Masterarbeit, Technische Hochschule Ingolstadt
Ingolstadt, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Chintan Vaghasiya
1 Jahr und 11 Monate, Juni 2022 - Apr. 2024
Hilfswissenschaftler & Masterarbeit
Technische Hochschule IngolstadtEntwurf und Implementierung einer interaktiven MATLAB-GUI zur Datenvisualisierung und Analyse der Unfallschwere von Fahrzeugen.
5 Monate, Aug. 2023 - Dez. 2023
Associate Testing Engineer
Capgemini Engineering Deutschland S.A.S. & Co. KG
Entwicklung einer GUI mit Python für Managementzwecke und Testautomatisierung & ADAS-Testarbeit. - Beratung BMW-Projekte und GUI entwickeln - HiL and SiL testen (Flash Auto und einige Funktionen)
7 Monate, Jan. 2023 - Juli 2023
Werkstudent
Capgemini Engineering Deutschland S.A.S. & Co. KG
Testautomatisierung und ADAS-Testarbeit im Team der Sensoniren Nähe Funktionen.
„Vorhersage der Unfallschwere und der Rückhaltestrategie mit Hilfe von Datenbankansätzen“. 1. Durchführung von zweistufigen FEM-Simulationen mit CAE Tool LS-Dyna für Frontalaufprall, Fahrzeug- und Insassenebene. 2. Vorbereitung von MATLAB-Skripten und Extraktion von Daten aus der Simulation. 3. Programmierung von Algorithmen des maschinellen Lernens und neuronalen Netzen zur Vorhersage der Aktivierung von Rückhaltesystemen und deren Zeit.
9 Monate, Mai 2019 - Jan. 2020
Assistant Engineer
Technoshine Engineerings
1. Erforschung und Bewertung neuer Innovationen und Implementierung vonDesignverbesserungen. 2. Beaufsichtigung von Qualitätskontroll und Wartung des Projekts.
10 Monate, Juli 2018 - Apr. 2019
Engineering Intern
Technoshine Engineerings
2 Monate, Mai 2018 - Juni 2018
Engineering Intern
Royal Plastomech
Ausbildung von Chintan Vaghasiya
4 Jahre und 2 Monate, März 2020 - Apr. 2024
International Automotive Engineering
Technische Hochschule Ingolstadt
Noten:2,3 Fahrzeugsicherheit Masterarbeit: Entwurf und Implementierung einer interaktiven MATLAB-GUI zur Datenvisualisierung und Analyse der Unfallschwere von Fahrzeugen -Entwicklung eines Datensatzes und GUI für die Analyse der Unfallschwere. Gruppenprojekt: Vorhersage der Crash-Schwere mithilfe von Datenbankansätzen (Aufgabe:Entwicklung eines Algorithmus für maschinelles Lernen) -Definierte die Methodik und programmierte den ML-Code zur Vorhersage der Unfallschwere bei einem Frontalaufprall.
3 Monate, März 2018 - Mai 2018
Solidworks
Red & White Multimedia Education Berufsausbildung
Abschlussnote: A+
2 Jahre und 11 Monate, Aug. 2016 - Juni 2019
Maschinenbau
Uka Tarsadia University
Abschlussnote: 1,5 Schwerpunkt: Automobiltechnik, Mechatronik, Steuerungstechnik, Maschinendesign und Struktur-mechanik, Mathematik
3 Jahre, Juli 2013 - Juni 2016
Maschinenbau
Gujarat Technological University
Abschlussnote: 1,5 Schwerpunkt: Mathematik, Werkzeugbau, Herstellungstechnik, CAD & CAM, Thermodynamik, Festigkeit der Materialien.
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Fließend
Gujarati
Muttersprache
Hindi
Muttersprache