Christian Bernecker
Angestellt, IT Solutions Architect Data & AI, IBM Deutschland GmbH
München, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Christian Bernecker
Verantwortung für die KI-getriebene Transformation von Prozessen in den Bereichen Vertrieb und Support. Ich vereinfache und automatisiere die Art und Weise, wie Teams Daten sammeln, organisieren, analysieren und AI Modelle trainieren, mit einer einheitlichen Daten- und KI-Plattform.
5 Jahre und 2 Monate, Sep. 2016 - Okt. 2021
Data Scientist & Software Development Engineer
IBM Deutschland GmbHEntwicklung und Umsetzung von Kundenanforderungen mit A.I.-Konzepten. Ziel ist es, einen ausführbaren Proof of Concept zu erstellen, der die Machbarkeit demonstriert. Das Arbeitsfeld umfasst Anforderungsanalyse, Recherche, Konzeption, Implementierung, Test, sowie einen Transfer zurück in die Entwicklungsteams. Ich habe bereit an verschiedenen Szenarien gearbeitet. Erstellung von Chatbots, Stimmungs- und Trendanalyse bis hin zu maschinellem Lernen wie Klassifizierung, Regression und Clustering.
3 Jahre und 1 Monat, Sep. 2013 - Sep. 2016
IBM WebSphere L2 Support - Support Engineer
IBM Deutschland GmbHWeltweiter IBM Business Process Manager (BPM) und Wepshere Application Server (WAS) L2 Support. Mit Spezialisierung auf die Erkennung von Performance Problemen und deren Behebung speziell im Bereich der Garbage Collection und der Java SDK. Dazu zählen Analysen von Core, Heap und Java Dumps sowie weitreichende Kentnisse im Java SDK Umfeld. Skills: Java, XML, Python, BPM, WebServices, WAS, WebSphere Application Server
3 Jahre und 4 Monate, Mai 2010 - Aug. 2013
Software Quality Assurance - Software Tester
dotSource GmbH
Testplanung, Testdurchführung, Testautomatisierung, Smoketest, Regressionstest, Sicherheitskonzepte, SoapUI, XML, Webservices, Magento
Ausbildung von Christian Bernecker
2 Jahre und 1 Monat, Sep. 2013 - Sep. 2015
IT-Management
FOM - Hochschule für Oekonomie und Management
4 Jahre, Aug. 2009 - Juli 2013
Wirtschaftsingenieurwesen IT
Ernst-Abbe-Fachhochschule Jena
Prozessintegrierter Einsatz von Informationssystemen unter Betrachtung wirtschaftlicher Aspekte.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen