Joel Emanuel Fuchs

Zahlen sind meine Leidenschaft. Als Data Analyst/ Data Scientist ist es mein Ziel, aus großen Datenmengen neue Erkenntnisse zu gewinnen. Am Anfang steht das Modell, das keine "Best-Fit/No-Meaning" Konstruktion sein, sondern ein Verständnis der Fragestellung widerspiegeln sollte. Mein Interesse für Ethik, Politik, Psychologie und Soziologie sowie Medizin und Physik hilft mir, für die meisten Probleme adäquate Modelle zu erstellen. Mittels statistischen Methoden und künstlicher Intelligenz übersetze ich die Modelle in die Sprache der Mathematik. Am Schluss steht die Implementierung in eine von vielen Programmiersprachen, die zu Daten, Modell und IT Infrastruktur passen, und die Interpretation der Daten -- also der Schritt, durch den aus Zahlen wieder fassbare Realität wird. Das Ergebnis ist idealerweise leicht verständlich, realitätsnah, aber auch robust gegenüber Kritik und umfassend, ohne den Fokus zu verlieren -- kein Wunder, aber interdisziplinäre, gelebte Mathematik.