Dr. Martin Hennig
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Martin Hennig
Technische Konzeptionierung von Prozesslösungen für Industrie 4.0, Schwerpunkt IoT, Machine Learning
- Umstrukturierung und Digitalisierung in Produktion, Vertrieb, Management, Buchhaltung - Aufbau eines neuen Geschäftszweiges für Consulting und Schulungen - Innovationsmanagement - Forschung im Bereich SLM-Prozessqualifikation, Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- 4 Jahre und 10 Monate, Okt. 2015 - Juli 2020Technische Universität Wien
Projektassistent für Machine Learning
Projektmitarbeiter und Universitätsassistent. Mitwirkung und teilw. Leitung in verschiedenen Forschungsprojekten. Selbstständige Forschung für Dissertation (Machine Learning Methodik für industrielle Zeitreihenverarbeitung). Projekt SIMPLe: Konzeptentwicklung für eine Integration von Produktsensordaten, Projekt IPPIOS: Methodikentwicklung zum systematischen Erfassen, Berechnen und Abbilden von KPIs, Algorithmen zur Verarbeitung von Zeitreihen, selbstlernende Modellbildung, diverse Programmiertätigkeiten;
- 2 Jahre und 8 Monate, März 2013 - Okt. 2015
Consultant und Produktentwickler
ECODESIGN company engineering and management consultancy GmbH
Entwicklung eines stadttauglichen Elektroleichtfahrzeuges Adaption und Anwendung einer Ecodesign Methodik auf Textilien im Verkehrssektor zusammen mit Industriepartnern Produktentwicklung, Konstruktion, Fertigungsüberleitung, Marketing und teilweise Logistik für die Markteinführung neues Produktes Weiterentwicklung/Re-Design einschl. Prototypenbau für ein bereits am Markt befindliches eigenes Produkt Lizenzverwaltung / Kundensupport / Anpassung und Qualitätskontrolle einer Firmen-Software
- 7 Monate, März 2010 - Sep. 2010
Studentische wissenschaftliche Hilfskraft
Institut für Thermofluiddynamik der TU Bergakademie Freiberg
Konstrukteur und Programmierer
- 6 Monate, Okt. 2009 - März 2010
Praxissemester
PAMA Papermachines Freiberg GmbH
Konstruktionsabteilung
Ausbildung von Martin Hennig
- 4 Jahre und 10 Monate, Okt. 2015 - Juli 2020
Doktorat Maschinenbauinformatik
Technische Universität Wien
Arbeitstitel der Dissertation: „Zeitreihen Machine Learning für die Anwendung in Produktionssystemen“; Forschungsgebiete: Machine Learning insbesondere für Zeitreihen, Industrie 4.0, Neuronale Netze, Genetische Algorithmen
- 5 Jahre und 3 Monate, Okt. 2008 - Dez. 2013
Maschinenbau
Technische Universität Wien
Leichtbau; Produktentwicklungsmethodik und Ecodesign
- 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2007 - März 2011
Engineering & Computing
TU Bergakademie Freiberg
Maschinenbau
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
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