Dr. Martin Hennig

ist offen für Projekte. 🔎

Angestellt, Solution-Architect IIoT, INNEO Solutions GmbH

Leipzig, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine learning
Big Data Analyse
Zeitreihenverarbeitung
Industrie 4.0
Deep Learning
3D-CAD-Konstruktion
Produktentwicklung
Ecodesign
Neural Networks
Python
Künstliche Intelligenz
Rapid Prototyping
MatLab
C++ Software Engineering
IoT
3D-Druck
C (Programmiersprache)
Ereignisorientierte Simulation
Mindsphere App Entwicklung
Produktionsplanung
proALPHA
Unternehmensberatung
Umweltanalyse
Leichtbau
Strömungsdynamik
Evolutionäre Algorithmen
CNC Bearbeitung
Cluster-Computing
Web-Development
PDM-Systeme
Desktop Publishing Software
Finite-Elemente-Analyse (FEA)
Doktorarbeit
3D-CAD
CAM
Additive Fertigung
IT-Projektmanagement
Agile Methods
Data Science
Englische Sprache
Wissenschaftliches Schreiben
Wireframe
Metalldruck
Digitalisierung
Lead Management
Produktionsprozesse
Thingworx
IIoT

Werdegang

Berufserfahrung von Martin Hennig

  • Bis heute 2 Jahre und 6 Monate, seit Dez. 2021

    Solution-Architect IIoT

    INNEO Solutions GmbH

    Technische Konzeptionierung von Prozesslösungen für Industrie 4.0, Schwerpunkt IoT, Machine Learning

  • 1 Jahr und 1 Monat, Nov. 2020 - Nov. 2021

    Experte für Digitale Transformation

    Rapidobject GmbH

    - Umstrukturierung und Digitalisierung in Produktion, Vertrieb, Management, Buchhaltung - Aufbau eines neuen Geschäftszweiges für Consulting und Schulungen - Innovationsmanagement - Forschung im Bereich SLM-Prozessqualifikation, Digitalisierung von Geschäftsprozessen

  • 4 Jahre und 10 Monate, Okt. 2015 - Juli 2020

    Projektassistent für Machine Learning

    Technische Universität Wien

    Projektmitarbeiter und Universitätsassistent. Mitwirkung und teilw. Leitung in verschiedenen Forschungsprojekten. Selbstständige Forschung für Dissertation (Machine Learning Methodik für industrielle Zeitreihenverarbeitung). Projekt SIMPLe: Konzeptentwicklung für eine Integration von Produktsensordaten, Projekt IPPIOS: Methodikentwicklung zum systematischen Erfassen, Berechnen und Abbilden von KPIs, Algorithmen zur Verarbeitung von Zeitreihen, selbstlernende Modellbildung, diverse Programmiertätigkeiten;

  • 2 Jahre und 8 Monate, März 2013 - Okt. 2015

    Consultant und Produktentwickler

    ECODESIGN company engineering and management consultancy GmbH

    Entwicklung eines stadttauglichen Elektroleichtfahrzeuges Adaption und Anwendung einer Ecodesign Methodik auf Textilien im Verkehrssektor zusammen mit Industriepartnern Produktentwicklung, Konstruktion, Fertigungsüberleitung, Marketing und teilweise Logistik für die Markteinführung neues Produktes Weiterentwicklung/Re-Design einschl. Prototypenbau für ein bereits am Markt befindliches eigenes Produkt Lizenzverwaltung / Kundensupport / Anpassung und Qualitätskontrolle einer Firmen-Software

  • 7 Monate, März 2010 - Sep. 2010

    Studentische wissenschaftliche Hilfskraft

    Institut für Thermofluiddynamik der TU Bergakademie Freiberg

    Konstrukteur und Programmierer

  • 6 Monate, Okt. 2009 - März 2010

    Praxissemester

    PAMA Papermachines Freiberg GmbH

    Konstruktionsabteilung

Ausbildung von Martin Hennig

  • 4 Jahre und 10 Monate, Okt. 2015 - Juli 2020

    Doktorat Maschinenbauinformatik

    Technische Universität Wien

    Arbeitstitel der Dissertation: „Zeitreihen Machine Learning für die Anwendung in Produktionssystemen“; Forschungsgebiete: Machine Learning insbesondere für Zeitreihen, Industrie 4.0, Neuronale Netze, Genetische Algorithmen

  • 5 Jahre und 3 Monate, Okt. 2008 - Dez. 2013

    Maschinenbau

    Technische Universität Wien

    Leichtbau; Produktentwicklungsmethodik und Ecodesign

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2007 - März 2011

    Engineering & Computing

    TU Bergakademie Freiberg

    Maschinenbau

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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