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Ing. Tayseer Al Sabbagh

Angestellt, Consultant in Application and Data Management, SIEMENS
Abschluss: Master of Science, FAU Erlangen-Nürnberg
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

IT-Consulting
SQL
Microsoft Power BI
Kundenservice
Python
Machine learning
Payroll
HR-Prozesse
C#
C++
Medical Devices
Neural Networks
Java
Magnetic Resonance Imaging (MRI)
Android Apps
Ultrasound
Anatomy
Ersatz von Gelenken
Wirbelsäulenchirurgie
problem solving skills
Soziale Kompetenz
social skills
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
engagement
Android Development
MatLab
Eagle (Software)
Microprocessor
Messtechnik
Englische Sprache
German language
Arabic Language
Softwareentwicklung
Datenanalyse
Beratung
Prozesse
Masterarbeit
Project Management

Werdegang

Berufserfahrung von Tayseer Al Sabbagh

  • Bis heute 4 Jahre und 10 Monate, seit Juli 2020

    Consultant in Application and Data Management

    SIEMENS

    I am responsible basically for optimizing and defining Tax, banking, payroll, and HR worldwide processes by establishing IT solutions that ensure the data quality and minimize the time and effort consumption. Beginning from analyzing the business case with the customer, through defining the process and evaluate it by building low codes of proof of concept, managing the project with stakeholders, testing the solution, till the final role out.

  • 1 Jahr und 1 Monat, Juli 2019 - Juli 2020

    Data Mining - Software development

    SIEMENS

    C# .Net , Data Science, SQL, Qlik Sense

  • 1 Jahr und 1 Monat, Mai 2019 - Mai 2020

    Reconstruction Sodium MRI Images using Deep Learning

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    Master Thesis

  • 1 Jahr und 1 Monat, Juli 2018 - Juli 2019

    Machine-Deep Learning / Data Scientist

    ProLeiT AG

    Machine - Deep Learning Algorithms for Data analysis C# - WPF Process Visualisation

  • 3 Monate, Aug. 2018 - Okt. 2018

    Forschungspraktikum: Codierung medizinischer Volumen durch HEVC

    Friedrich Alexander Universität Erlangen Nürnberg

    Codierung medizinischer Volumen durch HEVC mittels geeigneter Kostenfunktionen in der Raten-Verzerrungs-Optimierung: Implementierung neue Verzerrungsfunktionen in C++, um die Rechenmethoden von den Kosten der Codierung in HEVC zu modifizieren.

  • 6 Monate, Feb. 2018 - Juli 2018

    Produktmanagement und Marketing

    Peter Brehm GmbH

  • 1 Jahr und 4 Monate, Nov. 2016 - Feb. 2018

    Lehrkraft

    VHS Erlangen

  • 2 Monate, Mai 2015 - Juni 2015

    Marketing Assistant

    Wissam Company

Ausbildung von Tayseer Al Sabbagh

  • 4 Jahre und 9 Monate, Sep. 2016 - Mai 2021

    Medizintechnik - Medizinische Elektronik

    FAU Erlangen-Nürnberg

  • 5 Jahre und 7 Monate, Sep. 2009 - März 2015

    Biomedizintechnik

    Damascus University

Sprachen

  • Arabisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

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