Dr. Zeljko Medenica

* Als Teil eines Teams für internationale Human Machine Interaction (HMI), Forschung und Entwicklung eines führenden Unternehmens zur Erstellung einer neuartigen und intuitiven User Interface für teilautonome Fahrzeuge (L3+). * Zuständig für die Implementierung des vollständigen Prototyps des User Interface mit C++ und Qt. * Definieren detaillierter Systemanforderungen von Produktionsteams umzusetzen. Verbesserung User Experiences in Fahrzeugen auf futuristische und kreative Weise.

* Arbeit an einem Projekt des autonomen Fahrens mit dem Schwerpunkt auf Road Model Generation. * Implementierung verschiedener Algorithmen mit verschiedenen Tools: C++, ROS, nVidia CUDA. * Durchführung des Projekts im agilen Umfeld mit SCRUM Framework. * Teilnahme an zweiwöchentlichen Meetings mit dem Kunden, um neue Projektaufgaben für das Team zu definieren.

* Leiter des Rapid-Prototyping-Teams. * Durchführung von Forschungen zu neuartigen und intuitiven HMI für verschiedene Fahrerassistenzsysteme (FAS), die verschiedene Modalitäten kombinieren. * Entwicklung mehrerer HMI-Konzepte (Parking Assist, Blind Spot Warning, usw.), die erfolgreich auf die Entwicklung von Honda übertragen wurden. Für mehrere Patente angemeldet. * Aktive Verwendung von verschiedenen Tools: C/C++, Matlab, Python, Vector CANanalyser, LabWindows, Arduino-Programmierung und Elektronik.

* Durchführen eines Usability-Tests für Dragon Drive! Prototyp (Spracherkennung, naturale-Sprache Infotainmentsystem), mit dem Ziel, die Systemleistung zu quantifizieren und das Benutzerbenehmen zu analysieren. * Vorbereitete Pläne zur Bewertung verschiedener Systemalternativen. Entwickelte formale Protokolle für Benutzerstudien. * Entwicklung quantitativer und qualitativer Metriken zur Bewertung des Prototyps des Fahrzeugsystems. Verwendung von Matlab und Python zur Verarbeitung verschiedener Daten.

* Durchführung einer auf Fahrsimulatoren basierenden Untersuchung zur Eignung der Verwendung von Head-up-Displays (HUDs) für die Darstellung unkritischer Textinformationen, die von sprachbasierten Infotainmentsystemen im Fahrzeug erzeugt werden. * Verwendung von Python, Matlab und SPSS, um Fahr- und Eye-Tracking-Daten zu erfassen und statistische Analysen durchzuführen.

* Erforschung neuartiger Techniken zur Durchführung von gesprochenen Suchanfragen im Fahrzeug für verschiedene Bereiche von Infotainment-Inhalten (Musik, Navigation und Kontakte) und Ansatz für die Messung der Auswirkungen der Anfragen auf die Fahrmessdaten und die Daten per Blickverhalten. * Verschiedene Verbesserungen wurden im Fahrsimulator mit C++ implementiert.

* Durchführung einer auf Fahrsimulatoren basierenden Untersuchung zu den telefonbasierten und Turn-by-Turn- Navigationsdiensten und deren Einfluss auf Driving Performance und die visuelle Aufmerksamke.

* Durchführung einer auf Fahrsimulatoren basierenden Untersuchung der Interaktionen mit multimodalen In-Car-Systemen. * Man verwendet vor allem Matlab zur Analyse von Daten: Fahrsimulator, Eye-Tracker, usw. * Organisierte viele User-Studien. * Programmieren mit Python, C/C++, Tcl.

Automatic control systems