Firas Zoghlami
Angestellt, Künstliche Intelligenz und Robotik Experte, Hochschule München - Projekt bei der BMW Group
München, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Firas Zoghlami
Bis heute 6 Jahre und 7 Monate, seit Nov. 2017
Künstliche Intelligenz und Robotik Experte
Hochschule München - Projekt bei der BMW Group
Projekt bei der BMW Group: - Leitung Projekte im Bereich Logistics Robotics - Leitung Robotics Vision Team bei Logistics Robotics
Innovation in the logistics robotics
Strategic consulting intern
Material flow simulation - Project management assistance
6 Monate, März 2015 - Aug. 2015
intern
Infineon Technologies Kulim, Malaysia
- Production optimization - Data analysis - Simulation of automated systems
6 Monate, März 2014 - Aug. 2014
working student
Infineon Technologies AG, Regensburg
AutoMod Simulation for an automated transport system
5 Monate, Okt. 2013 - Feb. 2014
mathematics course tutor
TUM, Chair of Optimal Control
Tutorilas for student groups
3 Monate, Nov. 2013 - Jan. 2014
student assistant
TUM, Chair of Automatic Control Engineering
Assistance for student groups with an experiment: Control implementation for a flexible production system with Petri net
1 Monat, März 2013 - März 2013
intern
TUM, eCARus project
Development and improvement of a battery for an electric racing car
2 Monate, Aug. 2012 - Sep. 2012
intern
TUM, eCARus project
Development and improvement of a battery for an electric racing car
Ausbildung von Firas Zoghlami
5 Monate, Sep. 2015 - Jan. 2016
Electrical and Computer Engineering
University of Aston in Birmingham
Information technology - Project management - Strategic finance
Bis heute 9 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2014
Electrical and Computer Engineering
Technische Universität München
Robotics - Data processing - Computer vision - Information security
3 Jahre, Okt. 2011 - Sep. 2014
Electrical and Computer Engineering
Technische Universität München
Automatic control - Robotics
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend
Französisch
Fließend
Arabisch
Muttersprache
Spanisch
Grundlagen