Vladimir Belov

Angestellt, Research Scientist, Universitätsmedizin Göttingen | UMG

Göttingen, Deutschland

Über mich

I am highly motivated in applying machine and deep learning algorithms to solve real-world problems. It fascinates me to unravel the decision-making of algorithms applied to yet unsolved problems. I put a great emphasis on the reliability of the results, controlled by rigorous validation schemes and working with multicentric datasets, thus making sure that the results are robust and generalizable.

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep learning
Few-shot learning
Python
Pytorch
Tensorflow
Keras
C++
Inkscape
German
Machine Learning
Computer Science
Neuroscience
MRT
MatLab

Werdegang

Berufserfahrung von Vladimir Belov

Ausbildung von Vladimir Belov

  • Bis heute 4 Jahre und 9 Monate, seit Sep. 2019

    GGNB Systems Neuroscience Promotionsprogramm

    Georg-August-Universitaet Goettingen

  • 2016 - 2019

    Biophysics

    Universität Göttingen

    Masterarbeit im Bereich Deep Learning zum Thema: "Few-shot semantic segmentation with model-agnostic meta learner (MAML)"

  • 2012 - 2015

    Physik

    Universität Kassel

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

  • Russisch

    Muttersprache

Interessen

Sport
Guitar
Tourism
Bouldering

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z