Tatjana Utz

Angestellt, Machine Learning Engineer, CADENAS GmbH

Abschluss: Master of Science, Technische Universität München

Augsburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
TensorFlow
C++
SQLite
Softwareentwicklung
MS Office
SQL
Git
Linux
Deep Learning
Docker
Data Science
DevOps
Künstliche Intelligenz
Natural Language Processing
PyTorch
Maschinelles Lernen
Python pandas
Neuronale Netze
Selbstständigkeit
Teamfähigkeit
Zuverlässigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Verantwortungsbewusstsein
Genauigkeit
Analytisches Denken
Zielstrebigkeit
Neugier
Schnelle Auffassungsgabe
Freundlichkeit
Strukturierte Arbeitsweise
Problemlösungskompetenz
Lernbereitschaft
Pünktlichkeit
Begeisterungsfähigkeit
Motivation
Engagement
API
ML
GitLab
NumPy
Erfahrung
Offenheit
VSCode
Jupyter Notebook
PyTest
MLflow
OpenAI ChatGPT
Llama 2
scikit-learn
Sphinx
pre-commit
FastAPI
Software

Werdegang

Berufserfahrung von Tatjana Utz

  • Bis heute 3 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2021

    Machine Learning Engineer

    CADENAS GmbH

    Umsetzung verschiedener ML-Projekten, u.a. im Rahmen des Förderprojekts “KOGNIA” (Konstruktionsunterstützung durch künstliche Intelligenz und automatisiertes maschinelles Lernen). Entwicklung eines Chatbots zur Bereitstellung von Software-Handbüchern. Anwendung eines Large Language Models zur Klassifizierung von Produkten anhand ihrer Beschreibungen gemäß dem eClass-Standard.

  • 6 Monate, Okt. 2019 - März 2020

    Junior Consultant

    PROCON IT AG

    Dokumentation von existierenden Datenaufbereitungen im Big Data Umfeld Unterstützung bei der Implementierung von ETL-Transformationen mit Apache Spark im Hadoop-Ökosystem. Eigenverantwortliche Übernahme von Betriebstasks im Kundenumfeld. Implementierung von allgemeinen Methoden auf Basis von AWS Glue in Python zur Unterstützung des Entwickler-Teams bei der Migration von Big Data Pipelines in die Cloud.

  • 6 Monate, Okt. 2018 - März 2019

    Masterandin

    AraCom IT Services AG

    Konzeptionierung und Implementierung eines rekurrenten neuronalen Netzes für die Schedulability Analyse im Automotive-Umfeld.

  • 3 Monate, Apr. 2018 - Juni 2018

    Praktikantin Elektrotechnik

    innome GmbH

    Entwicklung einer Bluetooth Low Energy Schnittstelle Firmware-Programmierung (C/C++)

  • 5 Monate, März 2015 - Juli 2015

    Praktikantin Elektrotechnik

    SII Technologies GmbH

    Weiterentwicklung der Steuerfunktion eines UAV mit Hilfe eines HMD mit Sensorik Unterstützung von Kundenprojekten

  • 10 Monate, Okt. 2013 - Juli 2014

    Tutorin (Studentische Hilfskraft)

    Hochschule Augsburg

    Betreuung der Tutorien zu den Vorlesungen Mathematik und Physik

Ausbildung von Tatjana Utz

  • 3 Jahre, Okt. 2016 - Sep. 2019

    Elektrotechnik und Informationstechnik

    Technische Universität München

    Electric Circuits and Systems Thema der Masterarbeit: „Vergleich von heuristischen und Deep Learning basierten Schedulability Analyse Verfahren für die Migration von Softwarekomponenten zur Laufzeit“

  • 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2012 - Apr. 2016

    Elektrotechnik

    Hochschule Augsburg

    Informations- und Kommunikationstechnik Thema der Bachelorarbeit: „Einsatz von Smart Glasses zur Datenbereitstellung an einem Produktionsarbeitsplatz“

  • 7 Jahre und 10 Monate, Sep. 2004 - Juni 2012

    Gymnasium

    A.B. von Stettensches Institut Augsburg

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

Interessen

Yoga
Lesen
Kochen
Backen
Singen
Gartenpflege
Hund

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z